GNP Seguros es la aseguradora más grande de México, con casi 17,000 agentes de seguros distribuidos a nivel nacional. Con más de 120 años de historia, GNP lidera el mercado asegurador mexicano en múltiples ramos, incluyendo vida, gastos médicos, autos y daños.
Con más de 15,000 agentes operando con métodos tradicionales, GNP enfrentaba un dilema crítico: los ciclos de desarrollo de tecnología de 12-18 meses eran incompatibles con la velocidad que demandaba el mercado digital. Las soluciones SaaS tradicionales presentaban inflexibilidad, costos impredecibles y falta de conocimiento profundo del negocio asegurador.
La transformación digital de las fuerzas de ventas en seguros no es opcional; es supervivencia competitiva. Las insurtech y competidores digitales están redefiniendo las expectativas de clientes y agentes. Las aseguradoras tradicionales que no puedan experimentar, validar e implementar tecnología a velocidad de startup quedarán rezagadas en una industria que evoluciona exponencialmente.
El canal de agentes de GNP necesitaba herramientas digitales para competir con insurtech ágiles y satisfacer las expectativas de clientes digitales.
El modelo tradicional de desarrollo presentaba cuatro barreras críticas: ciclos largos de desarrollo, requerimientos rígidos definidos por adelantado sin capacidad de iterar en tiempo real, costos elevadísimos sin garantía de adopción por parte de los usuarios finales, y dependencia de proveedores que conocían código pero no entendían seguros, generando fricciones constantes y proyectos que se alargaban indefinidamente.
Las opciones disponibles eran igualmente insatisfactorias. El desarrollo interno competía por recursos con infraestructura crítica y requería meses de planificación antes de escribir una línea de código. Las fábricas de software tradicionales carecían de contexto del negocio asegurador y no podían anticipar consecuencias de decisiones técnicas sobre procesos comerciales. El modelo SaaS tradicional implicaba licencias por usuario que limitaban experimentación y riesgo de lock-in tecnológico con proveedores que podían pivotar o descontinuar soporte.
El resultado: proyectos atascados, ideas que morían antes de validarse con usuarios reales, y una brecha creciente entre las capacidades digitales de GNP y las expectativas del mercado.
GNP y Figuro co-diseñaron un modelo completamente diferente: un laboratorio de innovación digital que funciona como extensión ágil del canal de agentes.
La propuesta fue radical: experimentar con múltiples herramientas en paralelo, validar con usuarios reales en semanas (no meses), iterar basados en datos de uso, y escalar solo lo que funcionaba. En lugar de comprometer millones en un solo proyecto, GNP podía probar múltiples hipótesis al año e invertir solo en las que generaran valor comprobado.
Lo que diferenciaba a Figuro de cualquier otra opción era tridimensional. Conocimiento profundo del negocio: equipo que había crecido una agencia de seguros de 0 a USD 2M en primas en menos de 2 años, que entendían incentivos y fricciones del canal desde adentro. Velocidad: equipos dedicados, infraestructura modular y reutilizable, y capacidad de entregar herramientas funcionales en 4-6 semanas. Flexibilidad radical: sin límites de usuarios, sin compromisos antes de validar valor, y modelo económico que escalaba con resultados.
Las herramientas se integrarían directamente en las plataformas que los agentes ya usaban, sin crear nuevos logins o sistemas paralelos, reduciendo dramáticamente la fricción de adopción.
Velocidad de innovación
De 12-18 meses de desarrollo tradicional a 4-6 semanas por herramienta funcional. El feedback de los usuarios se incorpora cada semana y aplicamos mejoras e iteraciones permanentes.
Integración sin fricción
3 herramientas diferentes validadas durante el piloto con y sin integraciones profundas. Herramientas embebidas en sistemas existentes eliminando barreras de adopción
Escalabilidad Validada
+20,000 visitas generadas y 8x más oportunidades comerciales para el canal de agentes durante piloto con infraestructura estable, demostrando capacidad de soportar escala nacional.
MVP 1: Integración Profunda (BOFU)
La primera herramienta conectó completamente con los sistemas de GNP: cotización, emisión, pasarela de pagos y firma digital. Fue la apuesta más ambiciosa y validó que Figuro podía manejar integraciones empresariales complejas sin los meses de especificación que requieren proveedores tradicionales. El aprendizaje: las integraciones profundas son posibles en máximo un trimestre cuando el equipo entiende tanto la arquitectura técnica como los procesos de negocio.
MVP 2: Velocidad Sin APIs (MOFU)
La segunda herramienta demostró que se pueden crear herramientas digitales valiosas sin necesidad de integraciones (APIs). Figuro creó experiencias de cotización para el segundo producto más vendido por GNP en México (seguro de vdia) usando los mismos activos que GNP ya tenía (ej. Excels donde se tarifaban productos). El aprendizaje: no hay que esperar infraestructura perfecta para empezar a generar valor. La innovación efectiva trabaja con las restricciones existentes mientras se construye la infraestructura ideal.
MVP 3: Descubrimiento por Feedback (TOFU)
La tercera herramienta nunca estuvo en el plan original. Surgió del feedback directo de agentes durante el piloto: necesitaban algo para audiencias frías que no estuvieran listas para ver precios de seguros. Figuro diseñó una calculadora de proyección de ahorro para el retiro que daba valor inmediato sin mencionar productos, con un lead magnet que era toda la proyección financiera. Desde ahí, los agentes podían iniciar conversaciones naturales sobre seguros. El aprendizaje: el valor real de un socio de innovación no es solo ejecutar un plan, sino descubrir oportunidades que no se veían desde dentro de la organización.
El piloto generó métricas que superaron expectativas: trabajando con cerca de 100 agentes, generamos +20,000 visitas a las herramientas sin inversión en publicidad, con promedios sostenidos de +600 visitas semanales.
Las tasas de conversión alcanzaron el 5%, superando el promedio de internet del 1.7% para este tipo de herramientas. La optimización iterativa mejoró la retención del primer paso de 10.29% a 24.78% a través de rediseños basados en datos de uso real.
El 85% de agentes participantes reconoció valor genuino en las herramientas. El 60% intentó integrarlas a su proceso de ventas. Y más del 25% logró generar citas o ventas a través de canales digitales usando estas herramientas, un hito significativo para agentes que dependían exclusivamente de referidos tradicionales.
La Paradoja que Cambió Todo
El hallazgo más importante no estaba en las métricas de éxito, sino en la brecha entre valoración y ejecución. Los agentes amaban las herramientas conceptualmente pero luchaban para integrarlas en su práctica diaria. Esta "paradoja de la valoración" reveló que el desafío no era tecnológico sino de ecosistema de soporte. Las herramientas solas no funcionan; necesitan capacitación estructurada, materiales prediseñados, comunidades de práctica y acompañamiento continuo. Este insight transformó la propuesta de valor: cuando se crea tecnología para canales intermediados es necesario ir más allá de "vender software", se trata de co-construir una capacidad organizacional.
El éxito del piloto validó un modelo de innovación que resuelve problemas sistémicos del desarrollo tradicional.
Las aseguradoras enfrentan una realidad única: su tecnología no puede ser estática. Los productos evolucionan, las regulaciones cambian, la competencia innova, y las expectativas de clientes se transforman constantemente. Un software de facturación puede ser el mismo por años; un cotizador de seguros debe actualizarse continuamente.
El modelo SaaS tradicional colapsa bajo esta realidad. Licencias por usuario crean presión por justificar cada acceso aunque el uso sea variable. Los contratos anuales rígidos no permiten ajustar alcance cuando cambian prioridades. Y los proveedores generalistas carecen del conocimiento específico para anticipar cómo un cambio técnico afectará procesos comerciales complejos.
La Solución: Capacidad de Innovación, No Software
En noviembre 2025, GNP y Figuro formalizaron un contrato que institucionaliza la experimentación como capacidad permanente.
En lugar de pagar por usuarios o herramientas individuales, GNP paga por capacidad de innovación continua: un equipo dedicado que conoce profundamente su negocio, puede desarrollar y lanzar herramientas en semanas, y aprende de cada experimento para mejorar el siguiente.
El modelo tiene flexibilidad incorporada. Cuando hay desarrollo activo de nuevas herramientas, operan en Modo Activo con equipo full-time construyendo, iterando y validando. Cuando solo necesitan mantener lo existente y hacer mejoras incrementales, cambian a Modo Standby, conservando todo operativo y listo para reactivar desarrollo cuando surjan nuevas oportunidades.
Conocimiento Profundo vs. Ejecución Ciega
Las fábricas de software tradicionales son expertas en código pero novatos en seguros. Construyen exactamente lo que se les pide porque no tienen contexto para cuestionar decisiones o proponer alternativas mejores. Los PRDs deben ser exhaustivos porque cualquier ambigüedad genera retrabajos costosos.
Figuro invierte esta dinámica. El equipo incluye ex-formadores de agentes de seguros y ex-agentes de seguros que han vivido las fricciones del canal desde adentro. Entienden por qué un agente rechazaría una herramienta antes de verla. Anticipan objeciones de compliance antes de que aparezcan. Y más importante: proponen soluciones que GNP no sabía que necesitaba.
Durante el piloto, la tercera herramienta (el simulador TOFU) surgió de conversaciones directas con agentes donde Figuro identificó un patrón que GNP no había visto: los agentes luchaban para generar interés en audiencias frías porque empezaban pidiendo información sensible para cotizar, cuando esas audiencias aún no estaban listas para ese nivel de compromiso.
Velocidad Sin Sacrificar Calidad
El desarrollo tradicional en GNP tomaba 12-18 meses porque cada decisión requería aprobaciones en cascada, los requerimientos se congelaban por adelantado sin capacidad de ajustar basados en feedback, y los equipos trabajaban en múltiples proyectos simultáneamente diluyendo enfoque.
La Fábrica de MVPs comprime esos tiempos a 4-6 semanas por herramienta funcional porque opera con equipos dedicados, infraestructura modular, y ciclos iterativos donde se aprende haciendo en lugar de planear exhaustivamente.
Pero la velocidad no compromete calidad. Las herramientas se integran con estándares de seguridad empresarial, cumplen requisitos de compliance desde el diseño, y operan con SLA Enterprise. La diferencia no es rigor técnico; es modelo de trabajo.
Flexibilidad Como Ventaja Competitiva
El mayor riesgo de cualquier inversión en tecnología es quedar atrapado en decisiones irreversibles. Los contratos SaaS tradicionales crean lock-in donde cancelar implica perder toda la inversión en implementación y capacitación. Los desarrollos custom se vuelven legados que nadie quiere tocar. Y los proveedores que pivotan o descontinuan líneas de producto dejan a sus clientes "varados".
La Fábrica de MVPs está diseñada específicamente para eliminar estos riesgos. GNP puede cambiar entre Modo Activo y Standby. Puede subir o bajar capacidad del equipo. Y si en algún momento decide que el modelo no está generando valor, puede recibir el código fuente completo, documentación técnica y hacer un hand-off estructurado.
Esta flexibilidad es alineación de incentivos. Figuro solo retiene el contrato si GNP ve valor continuo. Eso fuerza a Figuro a seguir innovando, anticipando necesidades, y demostrando ROI en cada ciclo trimestral.
El caso GNP-Figuro demuestra que las aseguradoras tradicionales pueden innovar a velocidad de startup sin sacrificar estabilidad empresarial si están dispuestas a cuestionar modelos de desarrollo que llevan décadas sin evolucionar.
La Innovación Requiere Experimentación, No Certeza
El modelo tradicional exige certeza antes de invertir: planes de negocio detallados, análisis de ROI exhaustivos, y aprobaciones en múltiples niveles antes de empezar. Esta aproximación funciona para infraestructura predecible pero mata la innovación en mercados dinámicos.
La Fábrica de MVPs invierte la ecuación: asume incertidumbre desde el inicio, crea experimentos baratos para validar hipótesis, y duplica inversión solo en lo que demuestra tracción. De las tres herramientas del piloto, ninguna salió exactamente como se planeó inicialmente. Todas evolucionaron basadas en feedback real de cada uno de los stakeholders (áreas técnicas de la aseguradora, canal / negocio, innovación, imagen corporativa, agentes y clientes finales).
La Velocidad Crea Opcionalidad
Cuando toma 18 meses desarrollar una herramienta, no hay espacio para fallar. Cada proyecto debe ser un home run porque el costo de oportunidad de experimentar es prohibitivo. Cuando puedes lanzar un MVP en 6 semanas, fallar se vuelve económicamente viable. Puedes probar ideas audaces porque el costo de estar equivocado es bajo. Y esa libertad para experimentar es donde aparecen las innovaciones verdaderamente disruptivas.
El Conocimiento del Dominio No Es Opcional
Cada industria tiene sutilezas que determinan el éxito o fracaso de soluciones tecnológicas. En seguros, estas sutilezas son especialmente complejas: productos técnicos con cálculos actuariales precisos, regulaciones estrictas que limitan comunicación comercial, procesos de venta relacionales donde la confianza es fundamental, y canales de distribución con incentivos únicos.
Un proveedor genérico de software nunca capturará estas sutilezas sin años de inmersión. Un proveedor especializado como Figuro, con experiencia de haber crecido una agencia de seguros en entornos digitales de 0 a USD 2M en primas en menos de dos años, las entiende intuitivamente. Esta diferencia se manifiesta en cada decisión de diseño, cada flujo de usuario, y cada iteración basada en feedback.
Los Modelos Híbridos Ganan
La falsa dicotomía es: desarrollo interno vs. outsourcing. La realidad es más sofisticada. Las empresas necesitan capacidades core desarrolladas internamente, experimentos rápidos facilitados por socios especializados, e infraestructura estable que ambos comparten.
GNP no terceriza su estrategia de innovación; la amplifica con un socio que opera a velocidades que serían imposibles internamente. Sistemas GNP sigue construyendo infraestructura crítica con horizontes de 12-18 meses. Figuro experimenta en el carril rápido con herramientas tácticas de 4-6 semanas. Cuando un experimento gradúa, se integra formalmente a la infraestructura permanente.
Este modelo híbrido captura lo mejor de ambos mundos: estabilidad empresarial donde importa, velocidad de startup donde genera ventaja competitiva.
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